فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
1-1 مقدمه کلی و تاریخچه
1-2 اهداف پروژه
1-3 تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
1-4 مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
1-4-1 پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
1-4-2پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
1-4-2-1 روش خود برگشتی
1-4-2-2 روش حرکت متوسط
1-4-2-3 روش خود برگشتی حرکت متوسط
1-4-2-4 روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
1-4-3 روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
1-4-4 پیش بینی بار با کاربری ارضی
1-4-5 پیش بینی بار با شبکه های عصبی
1-4-6 پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
2-1 مقدمه
2-2 تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
2-3 اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
2-3-1 اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
2-3-2 اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
2-3-3 اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
2-4 اطلاعات مورد نیاز
2-5 اعمال روش بهبود یافته
2-6 آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
3-1 مقدمه
3-2 معرفی روش کاربری ارضی
3-3 مراحل روش کاربری ارضی
3-3-1 تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
3-3-2 گروه بندی مشترکین
3-3-2-1 مناطق مسکونی
3-3-2-2 صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
3-3-2-3 صنایع کوچک و خدماتی
3-3-2-4 اماکن تجاری
3-3-2-5 روشنایی اماکن عمومی
3-3-2-6 اماکن خاص
3-4 ناحیه بندی شهر
3-5 اعمال روش
3-5-1 پیش بینی بار مناطق مسکونی
3-5-2 پیش بینی بار مناطق تجاری
3-5-3 پیش بینی بار روشنایی معابر
3-5-4 پیش بینی بار اصلی و خدماتی
3-5-5 پیش بینی بار اماکن خاص
3-6 نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
4-1 مقدمه
4-2 شبکه‌های عصبی
4-3 شبکه عصبی کوهونن
4-4 تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
4-5 شبکه عصبی پرسپترن
4-6 مدل پیش بینی بار
4-7 ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
4-8 ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
4-9 پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
4-10 بررسی اجمالی منطق فازی
4-10 سیستم های فازی
4-11 انواع سیستم های فازی
4-12 مجموعه های فازی
4-13 متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
4-14 استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی بار
4-15 ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
4-16 تنظیم اولیه پایگاه داده‌ها
4-17 آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
4-18 بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
4-19 تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
5-1 مقدمه
5-2 پیش بینی بار
5-3 پیش بینی بار در شبکه برق های منطقه ای و سیستم های توزیع
5-4 تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
5-5 استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی
منابع
صورتی که درباره این مجموعه سوالی دارید بعد از ثبت سفارش می توانید تماس بگیرید( امکان لغو سفارش موقع تماس وجود دارد)
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
وب سایت:
آمار مطالب
آمار بازدید
